El pasado 2 de agosto entró en vigor la parte de transparencia del Reglamento Europeo de la IA, con cosas como: avisar cuando hay Inteligencia Artificial en la generación de contenidos, etiquetar contenido ‘sintético’ o tener un proceso de auditoría para identificar contenido generado con IA (puedes ver más detalles en Economía 3 ó Spain Compliance). Y por aquí va una predicción un poco arriesgada: la mayoría de las empresas que conozco no la van a cumplir, no por mala fe, si no porque considero que ahora mismo ‘no pueden’ hacerlo.
No pueden por cosas tan sencillas como que no tienen acceso al inventario de qué herramientas de IA usa cada departamento. No suele haber una persona responsable para esta tarea, ni hay definido un checkpoint para hacer un control de seguimiento. Y si no sabes qué usas, no puedes auditarlo, por mucha voluntad que le pongas. El bloqueo no es de intención: es de ejecución. Es un problema de sistema de decisión mal diseñado, que se ‘disfraza’ como un problema legal.
El mismo patrón pero, del Banco Central Europeo
Unos días después de la noticia que tienes más arriba, cinco economistas del BCE (Andersson, Breckenfelder, Corradin, Nikolov y Viola) avisaban de algo que parece no tener nada que ver con la misma: una posible corrección bursátil ligada a la IA (Revista Cloud).
Comparan este fenómeno con el surgimiento del ferrocarril, o con la burbuja de internet: la tecnología puede terminar siendo tan importante como se dice (la IA), y aun así las empresas ligadas a ella sufrir una corrección severa por el camino. Tecnología, burbuja, todo al mismo tiempo.
Donella Meadows lo explicaba con una idea sencilla en Thinking in Systems: cuando todo el mundo invierte, porque todo el mundo invierte, se crea un bucle de refuerzo que ya no responde al valor real del sistema, sino a su propia inercia interna. Es la misma lógica que el punto anterior, sólo que a otra escala: una pyme que mete IA ‘porque toca’, sin medir el bucle ‘causa-efecto’, está replicando en pequeñas dimensiones la misma dinámica que describen los economistas del BCE en grande. En los dos casos, el problema no es la tecnología. Es que nadie está midiendo el sistema en el que esa tecnología entra.
La confirmación con números: el 54%
El estudio CIO Outlook 2026, en el que se encuestó a 1.930 líderes tecnológicos, cierra el círculo: solo el 54% de las organizaciones obtiene resultados tangibles de sus inversiones en la IA (Zoom Tecnológico). Y la brecha, según el propio estudio, no está en la tecnología, está en el desajuste entre negocio y tecnología, y en las habilidades del equipo que la aplica.
Dicho de otra forma: el 46% que no saca resultados tiene acceso, en muchos casos, exactamente a la misma tecnología que el 54% que sí. La diferencia no está en la herramienta. Está en el criterio con el que se usa.
Un caso que lo deja claro
Hace unos meses trabajé con una pyme del sector inmobiliario que estaba convencida de que no conseguía poner en marcha la ejecución de contenidos de su empresa por no contar con una herramienta de programación y automatización. Esa era su lectura del bloqueo: nos falta la herramienta.
Lo que les fallaba en realidad era otra cosa: generar, con criterio, una batería de contenidos propia, con categorías bien definidas, capaz de escalar de forma orgánica y diferenciarlos de la competencia con su propio lenguaje. La herramienta importaba, sí, pero era el potenciador, no el problema real que tenían.
Richard Rumelt lo llamaría el kernel de la estrategia: un diagnóstico correcto, una política orientadora y un conjunto de acciones coherentes. Sin diagnóstico, cualquier herramienta: de automatización, de contenidos o de IA generativa, se convierte en un acelerador de la confusión, no de los resultados. Acelera lo que hay, y si lo que hay no tiene criterio detrás, lo que se acelera es el ruido.
La pregunta que de verdad importa
Las tres noticias de esta semana: una ley, un aviso de Banco Central Europeo y un estudio a 1.930 CIOs, cuentan exactamente la misma historia desde tres ángulos distintos: la brecha entre quien saca partido a la IA y quien no, no es tecnológica, es de sistema y de criterio.
La pregunta que le haría a cualquiera que esté metiendo IA en su empresa ahora mismo no es qué herramienta debería usar, sería: ¿qué estás midiendo (para saber si le está funcionando)? ¿Tienes un inventario de qué usas y quién lo usa? ¿Tienes un criterio propio, o estás siguiendo el hype porque todo el mundo lo sigue?
Si la respuesta es que no lo sabe, el problema no se resuelve contratando otra herramienta. Se resuelve construyendo el criterio primero.
Si reconoces a tu empresa en alguna de las tres situaciones anteriores (cumplimiento sin sistema, inversión sin medir, o herramientas sin criterio) hablemos. Es exactamente el tipo de bloqueo que trabajamos en La Ruta.
